A parte da tarde foi recheada de conteúdos na 10ª edição da Revenue Optimization Conference (Roc), que é organizada pela HSMAI e acontece no Blue Tree Transatlântico, em São Paulo. Assuntos como vendas e o revenue manager estarem conectados, tecnologia para ajudar na precificação e nas decisões foram abordados.
O painel “De Analista a Estratégico: Quem é o Novo Revenue Manager?” reuniu Daniela Pereira (Staybridge Suites SP), Carla Scorbaioli (Mexico & Latin America na IHG Hotels & Resorts), Daniel Bressan (CVC Corp) com mediação de Vinícius Griesi Cunha (Aviva). A discussão destacou como a integração entre Revenue Management, vendas e operações fortalece a performance hoteleira ao alinhar estratégias de precificação e distribuição com informações de mercado. O RM, sozinho, não gera impacto total: é a troca constante com o comercial e o uso de dados sobre buscas, conversões e comportamento do cliente que permitem decisões mais assertivas e rentáveis.
A experiência prática e o pensamento estratégico foram apontados como diferenciais na tomada de decisão. Além da tecnologia e análise de dados, o fator humano segue essencial para interpretar informações, influenciar decisões e reagir com rapidez diante de mudanças no mercado. A sinergia entre áreas e o acompanhamento próximo do cliente foram apontados como caminhos para maximizar receitas e sustentar a competitividade.
No painel “Precificação e Tecnologia com Foco no Cliente: Decisões Inteligentes na Era Hiperconectada”, participaram Cláudio Serrano (Amend Cosméticos), e Gabriella Lapos (Hilton Corporate), com mediação de Luiz Felipe Albuquerque, do Grand Hyatt São Paulo. A conversa abordou como a evolução tecnológica e o uso de dados possibilitam maior agilidade e precisão na precificação, integrando múltiplos canais para entregar valor real ao cliente.
A sofisticação dos sistemas e a análise detalhada do comportamento do consumidor permitem ajustes rápidos, mas o olhar humano permanece determinante para interpretar dados e assegurar coerência com a experiência prometida. A indústria tem recorrido à segmentação por regiões, controle de preços em marketplaces e conexão direta ao ERP para manter consistência e proteger margens. Na hotelaria, algoritmos e inteligência artificial precisam ser combinados a fatores culturais, sazonais e socioeconômicos que impactam a demanda.
O painel “Tecnologia e Revenue Management: Dados, Algoritmos e Decisões em Tempo Real” reuniu Ana Carminatti (Letsbook), Igor Castelo (Amarante) e Flávio Moura (Booking.com), com mediação de Juliane Corredato (Blue Tree Hotéis). O debate evidenciou como o uso estratégico de dados e inteligência artificial vem transformando o revenue management, exigindo integração entre tecnologia e operação para decisões ágeis.
A centralização de dados, o uso de algoritmos e o pensamento estratégico surgem como pilares da precificação dinâmica e da previsão de demanda. Casos práticos apresentaram projetos internos de automação, análise de cancelamentos e integração de CRM, demonstrando que a tecnologia potencializa resultados, mas o fator humano continua indispensável para monitorar estratégias, ajustar rotas e garantir que as decisões em tempo real estejam alinhadas aos objetivos de negócio.
